从出行数据看中等收入群体的三副面孔

有人说，中等收入群体是社会的核心力量，有人说，中等收入群体需要这个群体的“自我认同”形成，有人又忙于说明它与“中产阶级”的联系与区别……而大多数人，对于所谓中等收入群体的想象可能是：他们在城市收入中等，宽裕有余，一般有房有车；他们往往是职场上的骨干，面临较大的工作压力；他们是消费文化的拥趸，喜欢品质生活，又精通理性的经济计算；他们是现行体制的受益者，渴求现状稳定，但又会对不公平现象抱有正义之心……

什么是中等收入群体？与中产阶层有什么区别和联系？界定标准是什么？……这些问题在社会学、经济学领域向来就有一系列热闹而又难以达成共识的讨论。这几年智能出行市场的发展表明：中等收入群体是城市智能出行的主力，他们的行为和生活可以基本反映城市发展和智能出行的轮廓。我们无意于费力去界定一个概念，此处使用一个相对简单的标准，综合全国城市人均收入水平，将中等收入群体定义为“家庭月收入在1.5-5W” 的人群。

通过滴滴出行的大数据平台和问卷调研，我们随机选取全国48个城市10000名符合标准的用户，分析他们在2016年9月的出行数据　。我们试图通过这些出行数据，比较中等收入群体和其他群体在工作、生活方面的差异，从职业、地区、文化等角度，来对中等收入群体及其反映出来的城市生活和社会心理进行更为细致的描绘。

一、 概况

整体看来，收入越高的群体，使用智能出行的次数也越多：中等收入群体平均每月在滴滴出行平台上打车10.2次，高于温饱群体7.9次、小康群体9.1次，比土豪群体的10.6次则略少。

　　图表 1-不同群体月均智能出行次数

整体作息：工作日出行规律

工作日，中等收入群体作息较为规律，早晚高峰出行规律明显；周末打车出行的次数较工作日略少，平均为工作日的78%。值得注意的是，一般周五晚上，或节假日前一个工作日晚，出行需求更为活跃。

图表 2-2016年9月分时段出行分布次数(图中颜色越深表示出行次数越多)

有钱任性：每周打车三次不心疼

平均看来，中等收入群体每月利用智能出行10.2次，也即每周2.5次。超过三分之一的人平均每周智能出行3次及以上，接近10%的人平均每天都至少使用智能出行1次，真是有钱任性。　

　　图表 3-中等收入群体月均智能出行次数

二、专业导向的职场人：工作场景中的出行

中等收入群体普遍接受良好的教育，在职场中追求进步，生活以工作为导向。

整体上班时间更晚

统计工作日06：00-11：00之间，出发地为住宅小区、目的地为商务楼宇的出行数据，我们可以描绘出中等收入群体的上班时间：约40%的人在早8：00-9：00出门，这也是出行量最集中的时间段；其次分别有26.5%和16.6%的人在9：00-10：00和7：00-8：00出门；也有一小撮人能睡到自然醒，10点以后上班的有12.9%；而最早起的、七点以前就出发的“晨型人”仅为4.5%。以通勤需要半小时至一个半小时计算，整体而言，中等收入群体上班的开始时间集中在8：30-10：30。比起低收入者，中等收入群体上班时间更晚，尤其是10点后上班的比例更高，这可能与很多公司实行弹性上班制度有关。

　　图表 4-中等收入群体上班时间分布

平均出门时间最晚的三个城市为北京(08：35)、杭州(08：42)和成都(08：48)，北京是由于汇集了大量的互联网企业、外企等，普遍上班晚加班多或是实行弹性工作制；成都和杭州则常常竞争“休闲之都”的称号，对成都人来说，上班？先去那家有名的面馆吃碗面再说撒！

加班多难“Say goodbye”

以此类推，统计在工作日16：00-23：00之间，出发地为商务楼宇、目的地为住宅小区的订单，有种“出来混总是要还的”的感觉：出行量最高的时间段为18：00-19：00(28.2%)和21：00以后(24.6%)；能在17：00-18：00下班的仅为15.2%；17：00以前的仅有6.3%。18：30左右和21：00以后形成了两个下班高峰，可以说，中等收入群体是“要么不加班，要么就加狠的”！而结合8：30-10：30的上班时间可以看出，中等收入群体普遍工作时间在10小时以上，主要可能原因如下，一是中等收入群体重视时间成本、求知欲强，工作上积极进取，面对晚高峰时的交通拥堵，很多人更愿意利用这段时间留在单位处理工作或自行学习，而后再错峰出行回家；二是部分高收入的企业，尤其是互联网企业实行996的工作制度，即使没有硬性规定的，不少企业加班也较多；三是不少企业提供晚餐、报销加班至21：00以后的交通花费，也间接地让很多员工自发延长加班时间。

　　图表 5-中等收入群体下班时间分布

另外，50.3%的人超过19：00下班，其中一线城市的上班族最辛苦，加班比例最高，排名前三的城市依次为上海、北京和深圳。大家羡慕的早上十点多才出门工作的人，很可能前晚工作到了凌晨。

行业差异似“海”

在中等收入群体的通勤出行上，行业特点体现得较为明显：金融从业者，上班早且时间集中，高峰在07：40-08：10，下班也比较准时，65%的人在19：00之前下班；互联网从业者上班晚，平均上班时间在09：10，下班不准时且加班多，21：00后仍在加班的比例高达37.6%，是其它行业的1.9倍；服务业、文化传媒从业者上下班时间较为自由，上下班高峰不明显，但加班比例达38.2%，甚至超过互联网行业。总之，“金融民工”是作息较为规律的“乖宝宝”；“码农”的时差整体往后移，加班到晚上九点都不算事儿；“文艺工作者”么，哦，对不起，你们有白天黑夜之分么？

以北京为例，从出行地点来看，IT从业者的生活工作区域集中在北四环到北五环、东三环到东五环，中关村和西二旗成为吸收IT就业者的热门区域，国贸、望京区域也相对密集；金融业从业者主要集中在金融街、以国贸为中心的东三环、中关村一带，其中金融街和国贸的龙头地位明显；文化传媒业从业者集中在东二环到东四环附近，北二环、望京、中关村、甚至东五环也较密集；服务业从业者则集中于东二环、东三环附近，中关村、望京分布也较多，整体上比其它行业分布稍均衡。

　　图表 6-分行业中等收入群体的主要出行区域

智能出行伴随异地出差

与其他群体相比，中等收入群体出差更频繁：每月有19.8%的中等收入群体在异地有智能出行记录，这个比例在温饱、小康和土豪人群中分别为10.1%、13.0%和18.8%。并且，5%的中等收入者每月出差超3次。身份证得随身带，领导可能随时交代任务吩咐出发。他们常常说走就走，不过这里的走可是指出差。

　　图表 7-工作日有异地打车出行记录的用户占比

在异地出差期间，中等收入群体打车出行的主要目的地为商务楼宇(24.4%)、机场火车站(16.1%)、餐饮购物(15.3%)、酒店宾馆(11.1%)和住宅小区(10.5%)。另外，休闲娱乐和景点公园各占比6.9%和5.3%，并且从入住酒店的级别上看，超过一半的人在出差时选择入住四星及四星以上酒店，远高于低收入群体。如此看来，中等收入群体在出差之余可以小小地享受下“间接旅行”的福利。

　　图表 8-中等收入群体异地出差期间入住酒店分布

三、“食”尚主义的布波族：生活场景中的出行

在民以食为天的国度，除了通勤以外，中等收入群体打车出行的主要目的地是餐饮购物、休闲娱乐场所，两者出行量累加在工作日占比为23.6%，周末占比为31.9%。

　　图表 9-中等收入群体出行目的地分布(工作日 vs　周末)

对于很多人来说，下班后的选择无非是“回家吃饭”和“外出就餐”，而对外出的人来说，不是在餐馆，就是在去往美食的路上。

比起低收入群体，中等收入群体下班后直接回家的比例更低，统计工作日16：00-23：00间，出发地为商务楼宇、目的地为住宅小区的订单，我们可以发现：仅一半人会在下班后直接回家，这一比例低于温饱、小康人群，甚至低于土豪。一段时间以来，下班后有没有约会或应酬、吃饭时电话响不响、很久才回家吃一段饭……成为当下社会评价很多人忙不忙、有没有存在感、是否成功的标志。比起高收入群体，中等收入群体是焦虑的经济动物，他们习惯于物质带来的安全感，更害怕失去现有的社会经济地位，除了工作中的努力，他们也会拓展人际关系，维护良好的社会关系网络。另一方面，对于美食、消费主义的崇拜，对于娱乐文化生活的追寻，是很多中产者小资生活的哲学，而收入上的相对宽裕，又给了他们实现的条件。总之，比起低收入者，中等收入群体下班后的生活更加丰富。

　　图表 10-不同群体下班后直接回家的比例

长三角：妈妈喊我回家吃饭

数据上看，长三角地区上班族下班后直接回家的比例最高，达62%，是典型的“回家吃饭派”，下班后选择餐饮购物和休闲娱乐的仅为珠三角和成渝地区的一半。直接打车回家比例最高的三个城市为：绍兴(67%)、苏州(64%)和天津(63%)　。可能是长三角地区的老妈、老婆做饭更好吃？又或者，很多人赶回去就是为了做饭？比如在魔都，男人也可以是“买(菜)淘(米)烧(饭)”小能手。

性别上，男性似乎比女性更爱回家吃饭，下班后打车直接回家的比例为58%，女性为50%；而最爱回家吃饭的三个行业则分别是互联网软件、教育培训、政府机构，比例均高于60%。找对象可得看清楚，这几个行业似乎更顾家。

　　图表 11-下班后的出行目的分布

珠三角、成渝地区：下班了耍起嗨

在珠三角和成渝地区，人们下班后的夜生活更丰富：珠三角的人们直接回家的最少，仅占44%，而去往除餐饮购物、休闲娱乐场所等地的人也最多，达21%；在成渝地区，则是外出就餐和娱乐的人最多，占到了38%。是啊，来重庆一定要看夜景，白天不起眼的“雾都”，到了晚上就变成了时尚的“小香港”，磁器口的小吃准备好了，南山的火锅涮好了，洪崖洞的酒端出来了……你们还不心动快打车过来？而成都呢，拥有茶馆9264家、KTV2344家和书店1129家可不是盖的，中心城区方圆1公里以内吃喝玩乐都可以轻松搞定：步行1分钟，找到一家川味小吃；步行3分钟，找到一间购物商场……成都人下班聚餐、放松休闲最常光顾的“干锅烤鱼”、“火锅串串”和“冷锅兔头”等餐厅通常会营业到凌晨一两点，完全不怕吃货们路上堵万个半小时，真是“吃巴适、耍安逸”的淋漓体现。

从年龄段看，中等收入群体中的80后下班后更爱社交应酬，打车去餐饮场所的比例最高，达25%。目前80后已成为职场和家庭中的中坚力量，亦是消费市场的主力军。

崇尚消费主义的布波族

拥有较高学历、收入丰厚、追求生活享受，但同时又崇尚精神的独立和进取--美国人最先提出布波族的概念，BOBOS=Bourgeois Bohemia，　Bourgeois是中产阶级，Bohemia是波希米亚人聚集地，BOBO族即是嬉皮士与雅皮士的综合体。布波族被认为是21世纪的精英一族，追求心灵满足是其工作的动力，并善于把理想转成产品，他们既讲究物质上精致化享乐，又崇尚生活方式的自由不羁和浪漫主义。

　　图表 12-中等收入群体周末娱乐类出行比例

逛街、逛景点、运动健身成为中等收入群体周末最主要的出行需求，比起低收入者，他们更偏好多元化、现场化、情景化的体验式消费：他们更喜欢去听话剧歌剧，更喜欢去现场去看球赛，更喜欢逛街购物，相关的出行量订单分别是其他群体的1.48、1.34、1.23倍，而在较为传统的看电影上这一消费上，出行量反而较少。多元、创新、现场感，成为中等收入群体休闲消费的关键词。

　　图表 13-不同休闲娱乐方式相关出行量比较(中等收入群体 vs　其他群体)

四、健身崇拜与“永远在路上”的乐活族：娱乐场景中的出行

在一般人眼中，典型的中等收入群体形象是，用苹果手机电脑、喝星巴克咖啡；去很近的地方可能以车代步，却又在健身房的跑步机上大汗淋漓；他们可能是房奴、孩奴，却又喜欢自驾游或出国游；他们有较强的权利意识和责任感，却也会为自己可能拥有的一点点“小特权”窃喜……

习惯以车代步，又喜欢在跑步机上大汗淋漓

比起其他群体，中等收入群体对自己的形体身材、健康状况更加关注，倡导健康的生活方式，从订单上看，其打车去往体育馆、健身馆等运动健身场所的出行量是其他群体的1.8倍。

　　图表 14-打车去往体育馆、健身馆等运动健身场所的出行量

有意思的是，在非早晚高峰时段，中等收入群体的打车出行以短距离为主，距离小于5公里的短距离订单占比达47.4%，而该比例在低收入群体中占40.8%。可以说，在近距离出行上偷懒，喜欢以车代步的是他们；另一方面，在健身房里大汗淋漓的也多是他们。这种看似矛盾的行为揭示了中等收入群体的消费观，时间要花在自己喜欢的事情上、不会为了省钱而浪费时间。

　　图表 15-中等收入群体非早晚高峰时打车出行的距离分布

不爱健身，怎好意思说生活在一线城市？

城市发达程度对人们选择健身与否有很大影响，在一二线城市，中等收入群体打车去往运动健身场所的比例最高，其中深圳、北京、武汉居首　。

从时间上看，周末去往运动健身场所的出行量比工作日高21%，其中周六最多，周一最少，符合多数人的作息时间；工作日白天，运动健身类出行主要集中在18：00-20：00，也即下班后；在周末，则整个下午(14：00-17：00)的相关出行量都较高。

将打车目的地细分，我们发现，去往健身房、球类运动、游泳馆的订单量最多，三者累计占比超70%，可谓国民运动。

世界那么大，我想去看看

相较于低收入者，中等收入群体虽然收入更为宽裕，但工作忙、压力大，甚至有时周末也要用来加班；相较于土豪，中等收入群体大多还是“打工者”，工作时间较为固定，无法非常任性的给自己放假。为了心中那一点对于精致与美好生活的追求，为了看看那么大的世界，什么也抵挡不住中等收入群体对于节假日出门的向往。对比不同群体节假日和平时去往机场和火车站的出行量，小康群体的订单增长了2.3倍，土豪是1.8倍，中等收入群体则增加了3.4倍。

中等收入群体是目前我国国内旅游和出境旅游中的主体，突然想到火锅、肉夹馍，他们就可能去成都、西安；为了躲避雾霾，他们就可能去往海口、三亚；为了心中的一点点文艺和理想情怀，他们就可能去大理、西藏……

　　图表 16-节假日打车去往机场和火车站的出行量变化

整体看来，中等收入群体的智能出行是“场景化”的，且在不同场景中，起主要影响的因素各不相同：工作场景中的出行最能体现行业特征；生活场景中的出行以地域烙印为主；城市文化则塑造了娱乐场景中的出行……通过本次研究，我们不能笼统地说，根据这些出行数据，就判断中等收入群体是这样的或是那样的一群人，在当前中国这样一个急剧变迁而各地发展和文化又纷繁复杂的社会，任何简单化的标签和结论都是武断的。而是应该放到不同的地区和行业背景下，结合不同的出行场景，去理解不同群体出行行为背后的逻辑，理解人们行为与心理上的互构与协调，理解城市出行与生活方式之间的互动与重塑……

（注：文中所有图表均以2016年9月的数据绘制。）